将Elasticsearch作为WordPress站内搜索-docker安装elasticSearch，kibana和ik分词器-SinsTu NT

WordPress自带的搜索功能实在有点弱了，不仅容易给数据库增加查询负担，而且搜索出来的结果还不一定准确，很难满足于我们日常的Wordpress站内搜索需求。于是强化Wordpress默认搜索就非常有必要了，之前有分享过用Algolia给WordPress添加实时站内搜索功能。

Algolia是一个专业的第三方搜索服务商，Algolia接入Wordpress非常方便，官方也提供了插件直接启用即可。Algolia作为Wordpress的默认搜索，不仅搜索质量高、结果准，而且还是即时搜索，可以完美整合到Wordpress，推荐给土豪朋友使用。

为什么说要推荐给土豪朋友使用？原因是Algolia虽然也有免费的搜索额度，但是额度太低了，低到只能满足一个小博客使用，企业用户建议使用Algolia的专业版，可以省去一笔自建搜索的费用。Algolia作Wordpress的搜索具体效果请参考wzfou.com右上角搜索功能。

这篇文章主要是来分享一下如何利用Elasticsearch来自建Wordpress搜索，采用docker方式安装elasticSearch，kibana和ik分词器。

一、Elasticsearch准备工作

1.1 准备一台VPS

不建议将Elasticsearch与Wordpress安装在同一台VPS主机上，这样有一定的风险，建议实行搜索与WP分离保证安全。便宜的VPS主机可以参考这里：VPS主机排行榜单，内存越大越好，实测1GB的内存运行流畅。

1.2 准备好docker

首先，你需要先安培安装 Docker CE (社区版)和Docker Compose，以下命令是基于Debian系统的演示，如果你是CentOS、Ubuntu，请参考官网：

安装 Docker CE (社区版)：https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/

安装 Docker Compose：https://docs.docker.com/compose/install/#install-compose

Debian 9系统安装Docker CE 和Docker Compose如下：

#卸载
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc

#SET UP THE REPOSITORY
sudo apt-get update
sudo apt-get install /
    apt-transport-https /
    ca-certificates /
    curl /
    gnupg2 /
    software-properties-common

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg | sudo apt-key add -
#检测是否安装成功
sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
#有以下输出就表示成功添加Docker’s official GPG key:

root@hostfbc9e58d73:~# sudo apt-key fingerprint 0EBFCD88
pub   rsa4096 2017-02-22 [SCEA]
      9DC8 5822 9FC7 DD38 854A  E2D8 8D81 803C 0EBF CD88
uid           [ unknown] Docker Release (CE deb) <[email protected]>
sub   rsa4096 2017-02-22 [S]

#添加stable repository
sudo add-apt-repository /
   "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/debian /
   $(lsb_release -cs) /
   stable"

#开始安装
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#验证 Docker Engine - Community是否安装正确
sudo docker run hello-world
#有以下输出就表示正确安装
root@hostfbc9e58d73:~# sudo docker run hello-world
Unable to find image 'hello-world:latest' locally
latest: Pulling from library/hello-world
1b930d010525: Pull complete 
Digest: sha256:b8ba256769a0ac28dd126d584e0a2011cd2877f3f76e093a7ae560f2a5301c00
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest

Hello from Docker!
This message shows that your installation appears to be working correctly.

To generate this message, Docker took the following steps:
 1. The Docker client contacted the Docker daemon.
 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub.
    (amd64)
 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the
    executable that produces the output you are currently reading.
 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it
    to your terminal.

To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with:
 $ docker run -it ubuntu bash

Share images, automate workflows, and more with a free Docker ID:
 https://hub.docker.com/

For more examples and ideas, visit:
 https://docs.docker.com/get-started/
 
 
#安装 Docker Compose
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.24.1/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

#检测是否安装成功
docker-compose --version
#有输出即表示成功
docker-compose version 1.24.1, build 4667896b
#如果提示命令不存在，可以手动创建链接
sudo ln -s /usr/local/bin/docker-compose /usr/bin/docker-compose

二、安装elasticSearch及插件

2.1 docker装elasticSearch

镜像：

https://hub.docker.com/_/elasticsearch

docker装elasticSearch非常地简单，只需要一个命令：

docker pull elasticsearch:5.6.11

2.2 docker安装kibana

镜像：

https://hub.docker.com/_/kibana

docker安装kibana也是一行命令，如下：

#版本号要与ES版本号一致
docker pull kibana:5.6.11

如下图：

2.3 启动ES和kibana

在开发模式下直接使用以下命令启用即可：

docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:5.6.11
docker run -d --name kibana --net somenetwork -p 5601:5601 kibana:5.6.11

打开你的浏览器访问：IP+9200，可以看到elasticSearch启动成功。

打开你的浏览器访问：IP+5601，可以看到kibana启动成功。（如果提示未准备好，请稍等一会儿）

这是5.6.11版本的kibana：

2.4 安装ik分词器

项目：

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

使用以下命令可以安装ik分词器：

#查看当前运行的容器
docker ps
#执行命令进入到elasticsearch容器里，具体名称请根据自己的实现情况修改
docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#使用elasticsearch-plugin进行下载，版本号要与ES版本号一致
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.6.11/elasticsearch-analysis-ik-5.6.11.zip
# 退出容器
ctrl+p+q

如下图：

2.5 Compose启动

在正式的使用环境里，建议使用Docker-Compose启动elasticSearch及插件，首先是创建yml文件：vim docker-compose.yml，填写以下内容：

version: '2.2'
services:  # 包含需要操作的容器
  elasticsearch:  #容器名称
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:5.6.11 #ES镜像
    container_name: elasticsearch #容器名称
    environment:
      - cluster.name=docker-cluster #集群名称，可以不用管
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #JVM大小
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:  #端口
      - 9200:9200
    networks:
      - esnet
  
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:5.6.11
    environment:
      SERVER_NAME: kibana
      ELASTICSEARCH_HOSTS: http://150.95.177.167:9200 #替换你的ES地址

然后后台启动elasticSearch及插件：

#后台启动	  
 docker-compose up -d

三、WP整合Elasticsearch

插件：

https://wordpress.org/plugins/elasticpress/
https://github.com/10up/ElasticPress

WordPress强大之处在于有着非常多的插件，Elasticsearch就是一个整合elasticSearch搜索到Wordpress的插件，下载插件后填写你的elasticSearch地址。

也可以在wp-config.php指定：

// ElasticPress Host
define( 'EP_HOST', 'http://127.0.0.1:9200' );保存后elasticSearch插件会自动添加索引，你也可以在设置中给不同的文件、分类、标签等设置启用或者不启用索引。（点击放大）

另外，插件还提供了权重设置，请根据自己的需求来调整，确保搜索结果更加精准。（点击放大）

四、可能存在的问题

4.1 虚拟内存太小

启用Elasticsearch时可能会提示虚拟内存不足，解决办法如下：

#提示错误
max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]


#切换到root用户,执行命令：
vim /etc/sysctl.conf

# 添加
vm.max_map_count=262144

#保存退出，执行
sysctl -p

4.2 同名容器存在

解决办法就是列出所有容量，存在同名的给予删除，如果正在运行则先Kill再删除：

docker ps -a
docker rm es
docker kill kibana
docker kill elasticsearch
docker rm kibana
docker rm elasticsearch

4.3 Docker常用命令

Docker常用基本命令如下：

#Docker常用基本命令

#拉取镜像
docker image pull 镜像名

#查看镜像列表
docker images
#或者
docker image ls

#删除镜像
docker irm image_id
#或者
docker image rm 镜像名或镜像id

#镜像备份
docker save -o 保存的文件路径以及文件名 镜像名

#镜像迁移/加载到本地
docker load -i 镜像路径

#容器相关操作
#创建容器
docker run -itd --restart always --name 容器名 镜像名  执行的命令

#其他参数含义：

--network=host 表示将主机的网络环境映射到容器中，容器的网络与主机相同
-p 表示端口映射，前者是宿主机端口，后者是容器内的映射端口。可以使用多个-p 做多个端口映射
-v 表示目录映射关系(前者是宿主机目录，后者是映射到宿主机上的目录，即 宿主机目录:容器中目录)，可以使 用多个-v 做多个目录或文件映射。注意:最好做目录映射，在宿主机上做修改，然后 共享到容器上。
-i 表示以“交互模式”运行容器 -t 表示容器启动后会进入其命令行。加入这两个参数后，容器创建就能登录进去。即 分配一个伪终端。
--name 为创建的容器命名
-d 在run后面加上-d参数,则会创建一个守护式容器在后台运行(这样创建容器后不 会自动登录容器，如果只加-i -t 两个参数，创建后就会自动进去容器)。
-e 为容器设置环境变量 -e username="ritchie": 设置环境变量
--net="bridge": 指定容器的网络连接类型，支持 bridge/host/none/container: 四种类型
--link=[]: 添加链接到另一个容器 -
-expose=[]: 开放一个端口或一组端口 -h "RidingRoad": 指定容器的hostname

#启动容器
docker container start container_name或container_id

#停止容器
docker container stop container_name或container_id

#kill容器
docker container kill container_name或container_id

#查看容器列表
# 查看正在运行的容器
docker ps 或 docker container ls
# 查看所有容器
docker ps -a 或 docker container ls --all

#向容器传入和执行命令
docker container exec container_id 命令

#进入容器终端
docker attach container_id
#或
docker container exec container_id /bin/bash

#容器转入后台运行
Ctrl + p 然后 Ctrl + q

#删除容器
docker rm container_id
#或
docker container rm container_id